R语言与数据挖掘——图书配套资料下载

发布时间:2016-04-27 17:27:08来源:本站原创

     继推出《R语言数据分析与挖掘实战》之后,应广大高校师生要求,由泰迪科技与高校联合倾力打造的巅峰之作《R语言与数据挖掘》于2016年7月由机械出版社出版。

      该书作者从实际应用出发,结合实际例子及应用场景,深入浅出地介绍R语言应用的相关知识:R语言程序的安装及使用、数据对象与数据读写、常用数据管理、图形探索、高级绘图工具及常用的建模算法在R语言中的实现方式。本书的编排以R语言的函数应用为主,先介绍了函数的应用场景及使用格式,再给出函数的实际使用示例,最后对函数的运行结果做出了解释,将掌握函数应用的所需知识点按照实际使用的流程展示出来。

     本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇和R语言图形工具Rattle。基础篇介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中实现的函数,并对输出结果进行了解释,有助于读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。图书提供了书中所用的配套代码及数据,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。
     第一部分是基础篇(1~5章),第1章主要介绍了R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法,第2章对R语言中的数据类型和数据对象及不同格式的数据读入和导出R语言进行了介绍,第3章描述了R语言中对数据所能做的常用操作,包括数据重命名、缺失值分析、排序、随机抽样等,第4、5章主要对R语言的绘图功能进行了介绍,涵盖常用图形如散点图、直方图、条形图、箱线图等,且一并介绍了一些基于R语言的可用于生成交互式图形的软件包。
     第二部分是建模应用篇(6~11章),主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释进行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构进行介绍,使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。
     第三部分介绍了一个R语言的图形界面Rattle,此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能进行操作,使读者能更好的体验到使用R语言进行数据挖掘的整个流程。

读者交流群:191192482

下载图书配套资料(数据、代码、勘误表、PPT申请表、答疑表),

登陆后即可点击“立即下载”按钮下载,提取密码: 3qcd

您尚未登录,请登录后下载! 【马上登录

公众号
返回
顶部
请关注“官方公众号”
Copyright © 2013-2017   广州泰迪智能科技有限公司   技术支持   粤ICP备14098620号