本书以机器视觉的常用技术与真实项目相结合的方式,深入浅出地介绍使用Python实现机器视觉的重要内容。全书共16章,分为4个部分。第一个部分为机器视觉认知与图像的基础算法,内容包括机器视觉的概述、图像的颜色空间转换和基本变换、目标画像的边缘检测、目标画像的分割、图像的拼接、图像配准和图像融合;第二个部分为机器视觉常见应用,内容包括OCR文字识别、人脸检测、基于BP神经网络的图像识别、基于卷积神经网络的手写数字图像识别和基于ResNet50的限速牌识别;第三个部分为工业机器视觉应用,内容包括零件的自动分拣等