《地球科学大数据挖掘与机器学习》——图书配套资料下载

1. 图书简介

地球科学领城广泛存在大数据。地质调查是地球科学研究获得数据的主要渠道之一。同其他行业和领域一样，地球科学大数据正在以指数形式增长。在这一背景下，地球科学大数据挖掘，日益获得越来越多的地球科学家的重视。超级计算硬件、软件的发展，为地球科学家研究大数据提供了比任何时候都更方便的平台条件。各国长期地质调查和探测取得的海量地质基础调查数据，正在成为超级计算机服务的重点对象之一。

机器学习是应对大数据超常增长、开展大数据信息挖掘的重要选项。它被认为是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，而深度学习恰是一种炙手可热的实现机器学习的技术。因而，它们一起成为当前大数据与数学地球科学研究的重点和热点。尽管依托大数据的人工智能地质学还远不够成熟，但所幸运的是，具有历史使命感的科学家在严肃、认真地探索
在当今新时代，大数据的广泛应用必将为地质科学的研究增加新的工具，并必将因此改变地质。

本书系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景使用Python语言给出案例。

2. 图书配套资料下载说明

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。