本书以Python数据分析的常用技术与交通方向的真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。全书共10章,分为基础篇(第1~6章)和实战篇(第7~10章),基础篇内容包括绪论、Python基础知识、数据获取、数据探索、数据预处理、数据分析算法;实战篇内容包括4个案例,分别为二手汽车售价预测、公交站点设置优化分析、铁路旅客客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现的二手汽车售价预测案例。本书大部分章节包含了课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。