路面损坏检测是交通信息工程和模式识别领域的一项挑战性的工作。随着图像处理技术的发展，将这些技术应用到路面损坏检测，既可以排除人的主观因素的干扰，又能快速而准确地进行公路状况的评估。本文主要根据路面图像，给出一个基于整体与局部两阶段特征提取方法，可以对损坏程度和损坏类型分类，主要涉及两点：路面破损图像的特征提取及将路面损坏进行分类。通过对已有的路面图像进行实验，结果表明该方法可以有效对道路损坏进行分类，特别是对损坏程度严重的路面，特征提取和匹配的效果非常好。
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