MATLAB数据分析与挖掘实战——图书配套资料下载

发布时间:2015-01-31 09:48:13来源:本站原创

     继推出《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《Mahout算法解析与案例实战》之后,泰迪科技与华南师大、韩山师院、广工大、广技师联合倾力打造巅峰之作《MATLAB数据分析与挖掘实战》,2015年6月由机械出版社出版。

       该书是企业在数据挖掘领域探索10余年和高校资深讲师联合经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。

 

1)10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年数据仓库系统管理与实施经验结晶。
2)从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍MATLAB数据挖掘建模过程,并以TipDM数据挖掘建模工具实现数据挖掘二次开发,实践性极强。

随着云时代的来临,大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素,人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。大数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。
为了满足目前的大数据分析人才需求,本书以大家熟知的数据挖掘建模MATLAB工具来展开,以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中,使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。
 
内容简介
本书共16章,分三篇,内容的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。
基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3~5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。
提高篇(第16章),介绍了基于MATLAB二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具,并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB接口完成数据挖掘二次开发的各个步骤,使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次开发的强大魅力。

读者交流群:191192482

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