《ETL数据整合与处理（Kettle）》——图书配套资料下载

1. 图书简介

本书以实现ETL流程中的各类操作步骤为导向，通过任务的方式，深入浅出地介绍了通过Kettle实现ETL所需的步骤与流程。本书所有章节均采用总分结构，先总起陈述本章涉及的内容，而后将相关知识点一一道出。设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。同时配套课后练习，帮助读者巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识。

本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章，第1章介绍了ETL的基本概念、常用ETL工具、Kettle运行环境配置，以及Kettle基本操作；第2章介绍了源数据获取相关的组件，包括创建数据库连接、表输入、CSV文件输入、Excel输入等；第3章介绍了记录处理相关组件，包括记录排序、去除重复记录、替换NULL值等；第4章字段处理相关组件，包括字段选择、增加常量、将字段值设置为常量等；第5章介绍了高级转换相关组件，包括记录集连接、多路数据合并、单变量统计等；第6章介绍了迁移和装载相关组件，包括表输出、插入/更新、Excel输出等；第7章介绍了任务及其相关组件，包括开始、转换、添加文件到结果文件中等；第8章介绍了无人售货机零售项目实战，包括了解无人售货机项目背景与目标、分组聚合客户订单、计算各商品销售金额、统计各售货机日销售金额、整理各售货机情况等。每章都配套有对应的习题，包括选择题和操作题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为高校数据科学或数据分析相关专业的教材，也可作为ETL爱好者的自学用书。

2. 图书配套资料下载说明

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。