《Python机器学习编程与实战》——图书配套资料下载

1. 图书简介

本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出介绍Python机器学习应用的重要内容。

全书共8章，第1章介绍了Python与机器学习的关系，环境配置，以及Python基础知识、控制语句、函数等；第2章介绍了NumPy库在数值计算的应用；第3章介绍了pandas基础，包括常用类Series和DataFrame的基础操作，以及特殊数据类型操作；第4章介绍了pandas进阶，包括数据读取与写出、DataFrame进阶、数据准备；第5章介绍了Matplotlib库的基础使用方法和rc参数，以及常见图形的绘制方法；第6章介绍了scikit-learn库在机器学习的应用，包括数据准备、降维、有监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类）和模型选择；第7章介绍了餐饮企业客户分析案例；第8章介绍了通信运营商客户流失分析与预测案例。

前6章都包含了选择题、填空题、操作题，后2章包含了操作题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

2. 图书配套资料下载说明

方法一：打开云课堂（https://edu.tipdm.org/course/96）,下载对应的图书资源。

方法二：