《Python机器学习编程与实战》——图书配套资料下载

发布时间:2019-08-13 作者:本站原创 浏览量:2828

1. 图书简介

本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出介绍Python机器学习应用的重要内容。

全书共8章,第1章介绍了Python与机器学习的关系,环境配置,以及Python基础知识、控制语句、函数等;第2章介绍了NumPy库在数值计算的应用;第3章介绍了pandas基础,包括常用类Series和DataFrame的基础操作,以及特殊数据类型操作;第4章介绍了pandas进阶,包括数据读取与写出、DataFrame进阶、数据准备;第5章介绍了Matplotlib库的基础使用方法和rc参数,以及常见图形的绘制方法;第6章介绍了scikit-learn库在机器学习的应用,包括数据准备、降维、有监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类)和模型选择;第7章介绍了餐饮企业客户分析案例;第8章介绍了通信运营商客户流失分析与预测案例。

前6章都包含了选择题、填空题、操作题,后2章包含了操作题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。

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2. 图书配套资料下载说明

方法:打开云教材(https://book.tipdm.org/),下载对应的图书资源。