《Hadoop大数据开发基础》——图书配套资料下载

1.图书简介

本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能中级证书考核标准，定位于Hadoop大数据技术从入门到应用的简明系统教程，主要包括Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程、完整项目案例等精选内容。本书涉及的知识点简要精到，实践操作性强，能有效指导读者对Hadoop大数据技术的学习理解及开发应用。

本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Hadoop大数据技术。

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的第2章至第5章包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书作为大数据人才培养规划教材，同时配备有教学所需的大纲、教学进度表、课程视频、数据、代码、PPT、习题、实训指导书、实训环境等完备的教辅材料，帮助教师们轻松快速备课。详细信息可通过访问网址1 / 网址2获取。

2. 图书配套资料下载说明

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。