本书将理论与实践相结合,通过实例与大量代码实现,深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础,并引导读者利用所学知识解决问题。本书通过例题和课后习题帮助读者巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识。
本书理论与实践相结合,通过理论与大量代码实现,深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础。设计思路以例子加实践为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过例题和课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识。本书的内容由浅入深,第1章介绍大数据与数学之间的联系,让读者在宏观上了解大数据分析技术所需要的数学知识的支撑,以及Python中常用的数学相关库。第2~5章全面地介绍数据微积分,统计学,线性代数,数值计算在数据科学领域的重要性。第6章多元统计分析则结合前5章的知识,介绍了数据分析过程中常用到的数学方法,并结合Python对例子进行求解分析。本书所有章节都包含了课后习题,通过练习,帮助读者巩固所学的内容。
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