第三届技能赛B-新冠疫情数据分析

我们发现城市疫情数据表中并不是每一天都有对应的数据，有些天数的数据是缺失的。

通过观察数据表，我们判断得到结论：缺失的数据行是因为该区域当天无新增的确诊、死亡或是治愈病例而若对新增病例缺失的天数进行补0 填充，会造成数据的高维稀疏，并且无太大的意义。

因此，我们的处理方法是不对缺失的天数进行补0 填充。对应的，相应缺失日期的累计确诊数据也并未计算。

当使用缺失日期的累计确诊数据时，我们采取以下方案：

而若要使用某个缺失日期的累计确诊数据时，我们会往前寻找表中记录的最 近数据作为缺失日期当天的数据。

例如：这是我们处理后得到的累计病例数据，如下图所示：

其中缺少保定市1 月 27 日的病例数据， 因为在原始数据表 城市疫情中没有 1 月 26 、 27 号这两天的数据，即 这两天的病例并无变化 ，新增 确诊 、治愈、

死亡均为 0 。

因此使用往前最近的1 月 25 号的累计病例数据作为 1 月 27 号的累计病例数据。

若要使用某个区域的缺失日期的累计病例数据，而该区域的首次通报病例日期晚于该缺失日期，则当缺失日期的累计病例数据均为 0 。

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