《Python与数据挖掘》——图书配套资料下载

发布时间:2016-06-02 作者:本站原创 浏览量:25065
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1.图书简介

继推出《Python数据分析与挖掘实战》之后,应广大高校师生要求,由泰迪科技与高校联合倾力打造的巅峰之作《Python与数据挖掘》上架,于2016年9月由机械工业出版社出版。

本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘 制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数,并对输出结果进行了解释,有助于读者快速掌握应用 Python进行分析挖掘建模的方法。图书配套提供了程序代码及数据,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
第一部分是基础篇(1~7章),第1章旨在让读者从全局把握数据挖掘、常用工具对比和Python的优劣;第2章对Python开发环境的搭建以及本书的 习惯作必要的介绍;第3章正式开始讲解Python的基础知识,包括操作符、变量类型、流程控制、数据结构等内容;第4、5章主要对Python面向对象 的特性进行介绍,包括函数、类与对象等基本概念;第6章介绍主流的数据分析与挖掘的模块,以及其中具体的方法及对应的功能,旨在让读者对各个模块建立强大 的直觉;第七章继续拓展了模块的相关内容,提及图表绘制的专用模块:Matplotlib和Bokeh,展示如何方便地绘制点、线、图等,深入浅出。
第二部分是建模应用篇(8~12章),第8~11章主要对数据挖掘中的常用算法进行介绍,强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明。内 容涵盖四大主流的数据挖掘算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则和智能推荐。按照模型建立至模型评价的架构进行介绍,使读者能熟练的掌握从建模到对模 型评价的完整建模过程。最后一章则介绍调用API的方式,通过对两个热门应用(Twitter &  Linkdin)进行社交网络分析,激发读者对数据挖掘的进一步兴趣。

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此外,泰迪云课堂提供相关的学习视频,详见:https://edu.tipdm.org

2. 图书配套资料下载说明

方法:打开云教材(https://book.tipdm.org/),下载对应的图书资源。