《深度学习和计算机视觉》即将上架，敬请期待！

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含计算机视觉概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、人脸识别、目标检测、道路场景分割、图像超分辨率等技术。本书大部分章节包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。

本书可以作为高校数据科学或人工智能相关专业教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科技人员的参考用书。对于有一定基础和经验的读者，也能帮助他们查缺补漏，深入理解和掌握相关原理和方法，提高实际解决问题的能力。