《Python数据分析与挖掘实战》（人民邮电出版社）即将上架，敬请期待！

本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书考核标准，全书将理论与实战结合，注重案例的学习。本书以知识点为导向，以Python数据分析与挖掘常用技术和基于项目的真实案例相结合的方式，介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。本书设计思路以应用为导向，从知识点的介绍到算法运作过程的讲解，再到具体的项目案例，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。全书大部分章节紧扣数据挖掘的流程展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将对Python数据分析与挖掘技术真正理解与掌握。

全书共11章，分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章），基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇内容包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐以及基于开源平台实现的信用卡高风险客户识别案例。本书大部分章节包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。