《自然语言处理与实战（新闻传媒方向）》即将上架，敬请期待！

本书将理论与实战结合，注重知识与案例的学习。全书设计思路以应用为导向，从知识点背景介绍到原理分析，再到具体的案例，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。

本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、电信诈骗事件中的网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可作为高校数据科学或人工智能相关专业教材，也可作为自然语言处理爱好者的自学用书。