《大数据存储》即将上架，敬请期待！

本书将基础理论与实际案例结合，设计思路以案例任务为导向，内容讲解由浅入深，从案例背景介绍到需求分析，再从知识点介绍到案例任务实现，让读者明确如何利用所学知识解决问题，实现海量数据集的存储和分析，并通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。

全书共7章，内容包括大数据的概述、大数据存储技术与分布式数据库的简介、结构化数据仓库Hive、列存储数据库HBase、文档存储数据库MongoDB、文档存储数据库ElasticSearch、数据传输工具Sqoop，以及如何综合使用大数据存储工具实现广电用户数据存储与分析的项目案例。本书的第2章至第6章包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。