摘要：
三网融合的背景下，一方面越来越多的家庭对机顶盒电视实际上有了 更高的需求，希望快速获得目标资源；另一方面，电视服务供应商也希望有效挖 掘出用户需要和感兴趣的资源、信息，实现大数据分析，形成个性化的产品营销 及有偿服务。
该论文基于用户收视信息、产品信息及用户套餐数据，利用协同过滤及分类 的思想，先为用户做产品推荐，再进行分类推荐，并对套餐设置提出建议。
首先对数据进行预处理，对数据进行清洗、转换，利用爬虫捕捉网络数据进 行数据补充。
对于第一题，主要使用“用户点播信息”与“用户单片点播信息”表，基于 用户的协同过滤与基于电视产品的协同过滤相结合，为用户推荐电视产品。
对于第二题，在第一题的基础上结合三个附件，构建用户标签体系与产品标 签体系，按照标签体系对用户和产品进行分类，利用分类后的用户-产品类别矩 阵再次进行协同过滤，实现分类推荐。
分析现有套餐设置结构，并对套餐的销售品字段进行拆分。利用套餐拆分后 的结果和用户画像的结果进行关联规则，发现不同用户画像与套餐内容之间的规 律，为套餐推荐提出建议。
文章最后对此次实验做出总结，浅谈收获并对未来做出展望。
关键词：Excel；协同过滤；爬虫；Python
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