《大数据数学基础（R语言描述）》——图书配套资料下载

1. 图书简介

本书将理论与实践相结合，通过实例与大量代码实现，深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础，并引导读者利用所学知识解决问题。本书通过例题和课后习题帮助读者巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识。

本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值计算的基础，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。

此外，泰迪云课堂提供相关的学习视频，详见：https://edu.tipdm.org。

2. 图书配套资料下载说明

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。