第一届挑战赛B2-道路缺陷自动识别

论文主要分为以下几部分：先对路面图像去噪，然后图像分割，在预处理过的图片上进行缺陷图像特征提取并作缺陷识别。在分析了路面裂缝的特征之后，本文选用了小波包阀值并辅以中值滤波的方法进行去噪，实验证明经过这样处理之后，图片的质量有了很大的改善，很好抑制了噪音的同时也尽可能地保留了原图片的相关细节。在图片分割的处理上，本文使用了基于分型特征的图像分割方法，这样处理后的道路缺陷图像的分形维数。在提取到路面缺陷图片的裂缝特征向量之后，本文使用了BP神经网络算法对道路缺陷进行了分类处理。

由实验可以知道，经过上面的方法之后，能较好地完成了道路缺陷的自动识别。