根据对客户保持的研究表明“顾客忠诚度提高5%，企业利润将增加25.125%”，建立新客户的难度是保持老客户的5-10倍，维系老客户的营销成本远远低于获取新客户的成本。本文基于国内某航空公司超过60000个会员数据，结合现有成熟的客户管理模型，在对数据样本集进行预处理后通过数理统计的方法对样本属性进行相关性分析，挑选出对构建行为忠诚度模型高影响的因子，构建客户的忠诚度价值模型。同时基于客户价值区分RFM分析法，建立基于均值的RFM模型、基于聚类的RFM模型和基于PCA处理后的RFM模型对客户价值水平分类，且评估三种不同的方法在客户分类上的侧重点。
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