摘要：
在分税制条件下，地方财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分，而且具有相对独立和固定的构成内容。文章选取1994年-2013年广州市的财政收入及相关经济指标的数据，以及1999年-2013年广州市的增值税、营业税、企业所得税、个人所得税及相关指标的数据，运用Adaptive-Lasso方法梳理并识别出影响市财政收入及各个类别收入的关键影响因素，并以此为解释变量，用灰色预测与BP神经网络的组合模型预测广州市2015年的财政收入及各个类别的收入。结果表明，广州市2015年财政收入达到2879.3亿元，与其预算值(2843.6亿元)相差35.7亿元，预测效果良好。并且文章从财政收支与税源角度给出了相应的对策建议，给广州市财政局在实现公共财政过程中以参考。
关键词：财政收入 Adaptive-Lasso 灰色预测 BP神经网络
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