第三届挑战赛A8-基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析

摘要：

近年来，随着互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展，网络文本及用户评论分析意义日益凸显，因此网络文本挖掘及网络文本情感分析技术应运而生，通过对文本或者用户评论的情感分析，企业能够进行更有效的管理等。本文针对电商平台的电热水器的评论数据，利用基于半监督递归自编码（RAE）的深度学习模型，进行评论的情感分析。为了保证评论数据挖掘分析的质量和全面性，我们重新从京东和苏宁易购平台爬取了评论数据集，对数据进行预处理——评论“去空、去重”、中文分词、停用词过滤等，再利用半监督RAE深度学习模型对这些评论进行情感分析。之后，本文主要进行两个方面的数据挖掘分析工作：一方面是根据不同品牌电热水器的评论数据情感分析结果，提炼出各个品牌产品的差异化卖点；另一方面是根据不同电商平台的评论数据情感分析结果，进行不同电商平台的服务质量比较，进而可以使电商平台根据自身优势吸引消费者。 

关键词：深度学习，情感分析，RAE，差异化卖点

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