第三届挑战赛B5-基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

摘要：

科学、合理地预测地方财政收人，对于正确处理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的意义。为了探究广州市财政收入的影响因素和预测2015年的财政总收入及各个类别收入，选取地区生产总值、第二三产业产值比、税收收入、社会从业人员、固定资产投资额，收集1985-2013年广州市的相关数据为样本。

首先，建立VAR模型，通过Johansen协整检验，判断出影响广州财政总收入的关键因素是社会从业人员，地区生产总值和税收收入。

接着，运用GM(1，1)白化预测模型，预测出2015年五个影响因素的预测值，再代入VAR模型，求得2015年广州财政总收入预测值为23978544.28万元；将财政收入分为个人所得税、企业所得税、营业税、增值税、其他税收收入、非税收收收入和政府性基金七大类，利用时间序列和神经网络模型，个人所得税、企业所得税、营业税、增值税、其他税收收入、非税收收收入和政府性基金的其预测值分别为346249.60、982475.60、1708531.43、2353663.07、4209813.22、2929400.73、15986526.18万元。

最后，在VAR模型的基础上，通过VEC模型、脉冲响应函数和方差分解，对财政收入与影响因素的关系进行进一步分析，并提出实现充分就业，以经济增长带动财政收入增长，提高税收征管执行力度和优化产业结构等相关建议。

关键词：财政收入；VAR模型；Johansen检验；灰色预测；时间序列；神经网络

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