本届竞赛于2020年3月1日正式开始，至2020年5月8日截止提交作品，历时两个半月。竞赛共计有来自全国300多所高校3044支队伍报名参赛，由高校和公司共同组成的评审专家组历时半个多月的评审。

奖项设置： 一等奖：约占该省份队伍总数的5%，颁发“泰迪杯”广东省一等奖荣誉证书； 二等奖：约占该省份队伍总数的10%，颁发“泰迪杯”广东省二等奖荣誉证书； 三等奖：约占该省份队伍总数的25%，颁发“泰迪杯”广东省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的最终成绩区分专科及本科以上（含本科）从高到低依序按比例产生。

奖项设置： 一等奖：不超过16支，颁发“泰迪杯”湖北省一等奖荣誉证书； 二等奖：约8%，颁发“泰迪杯”湖北省二等奖荣誉证书； 三等奖：约15%，颁发“泰迪杯”湖北省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的最终成绩区分专科及本科以上（含本科）从高到低依序按比例产生。

奖项设置： 一等奖：约占该省份队伍总数的5%，颁发“泰迪杯”江苏省一等奖荣誉证书； 二等奖：约占该省份队伍总数的10%，颁发“泰迪杯”江苏省二等奖荣誉证书； 三等奖：约占该省份队伍总数的25%，颁发“泰迪杯”江苏省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的最终成绩区分专科及本科以上（含本科）从高到低依序按比例产生。

奖项设置： 一等奖：约占该省份队伍总数的5%，颁发“泰迪杯”福建省一等奖荣誉证书； 二等奖：约占该省份队伍总数的10%，颁发“泰迪杯”福建省二等奖荣誉证书； 三等奖：约占该省份队伍总数的25%，颁发“泰迪杯”福建省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的最终成绩区分专科及本科以上（含本科）从高到低依序按比例产生。

疫情之下，信息公开、数据应用被寄予厚望，其中很多问题值得深入研究。在“泰迪杯”数据挖掘挑战赛如火如荼之际，南都大数据研究院结合实践难题，开辟“南都特别赛道”，增加疫情通报文本中涉疫地点的自动提取赛题，寻求最优算法，挖掘信息抗疫空间，用数据赋能城市治理。参赛者进行参赛报名后可在本赛题或原“泰迪杯”原三道赛题中任选做一道。

A题：基于数据挖掘的上市公司高送转预测 B题：电力巡检智能缺陷检测 C题：“智慧政务”中的文本挖掘应用

获奖证书在2020年9月2日已全部寄出。证书的邮寄快递为韵达快递，以学院为单位邮寄，有问题的可发邮件到邮箱jingsai@tipdm.com咨询，咨询时请备注好学校和队号。

2020年7月25日，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖暨数据智能人才行业应用分享会在线上顺利举行。分享会上，佛山科学技术学院郝志峰校长作“第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛总结暨数据科学相关专业卓越工程师2.0培养的思考”主题报告；复旦大学蔡志杰教授、北京工业大学薛毅教授、北京大学邓明华教授及华南师范大学杨坦博士分别对今年的赛题A/B/C、南都特别赛题作赛题评析；广东泰迪智能科技股份有限公司产品中心施兴总监作“企业实践需求导向的数据智能人才成长路径”主题报告。相关视频请点击查看。

本次发布招聘的公司有美的、广州思迈特软件有限公司、深圳点宽网络科技有限公司、德纳里（广州）技术有限公司及广东泰迪智能科技股份有限公司。有实习岗位，也有正式岗位，有需要的别错过了。

为更好的加强“泰迪杯”数据挖掘挑战赛参赛师生及各大数据相关企业的交流互动，推动高校大数据相关实践教学，提升学生对职业发展的认识，结合目前疫情实际情况，决定于2020年7月25日线上举行第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛颁奖暨数据智能人才行业应用分享会。

第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛报名费发票已全部开出，以下情况的学校统一只开一张发票： 1、学校统一缴费的会统一开一张票发送到指定老师邮箱； 2、学校老师要求统一开发票的，会统一开票并发到指定老师邮箱； 3、有与泰迪科技共建工作室的学校，会统一开发票发到该校工作室负责老师邮箱。 不属于以上三种情况的会发送到队员1的邮箱。

各参赛者：A题更新后测试数据已更新至官网赛题与数据页面（http://www.tipdm.org/bdrace/tzbstysj/20200228/1637.html），请前往下载。 A题测试结果截止提交时间延长至2020年5月10日16:00:00，请知悉！

各参赛者，A题有部分测试数据需要更正。稍后会公布更新数据，测试结果提交的截止时间将相应延长，请关注官网及各交流群以便及时获取相关消息。

经检查发现，南都特别赛题的附件提交内容说明存在失误，现在此更正说明：附录里面涉及热点问题是C题的要求，南都赛题无需提交。

“TipDM大数据挖掘建模平台”（以下简称平台）是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发，基于Python引擎的数据挖掘建模平台。使用平台配置的开箱即用的算法组件，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等环节通过流程化的方式进行连接，帮助用户快速建立数据挖掘工程，提升数据处理的效能。

“TipDM大数据挖掘建模平台”（以下简称平台）是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发，基于Python引擎的数据挖掘建模平台。使用平台配置的开箱即用的算法组件，用户可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等环节通过流程化的方式进行连接，帮助用户快速建立数据挖掘工程，提升数据处理的效能。目前已经广泛运用在南方电网、中国电力科学研究院、珠江数码、北京智慧信访、中国石油勘探研究院、轻工业环境保护研究所、交通运输部公路科学研究所等众多企事业单位。

受疫情影响，经泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会结合各高校教学工作开展情况研究决定：第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛报名截止时间延长两周，后续各项安排也随之顺延。

为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2020年3月举行。

受疫情影响，各位同学都宅在了家里，泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会为大家规划了一系列的线上学习课程。课程涵盖数据挖掘的各项基本工具、各类型实战案例以及往届挑战赛赛题的相关讲解，干货满满！重点是，全部免费！

为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2020年3月举行。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2020年3月举行。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）是泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广东泰迪智能科技股份有限公司承办，广东省工业与应用数学学会、人民邮电出版社、深圳点宽网络科技有限公司及广州粤嵌通信科技股份有限公司协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。

1、组委会（按拼音排序） 主任：郝志峰（佛山科技学院教授） 副主任：蔡志杰（复旦大学教授） 张良均（广州泰迪智能科技有限公司 董事长） 成员：冯国灿（中山大学教授） 冯伟贞（华南师范大学副教授） 杨 虎（重庆大学教授） 曾 斌（人民邮电出版社教育出版中心总经理） 秘书长：张尚佳（广东泰迪智能科技股份有限公司）