《Python3智能数据分析快速入门》——图书配套资料下载

1. 图书简介

本书从可分为两大部分。Python编程基础篇和数据分析编程篇。Python编程基础篇介绍了Python环境搭设、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。数据分析篇主要介绍了数值计算，数据处理、绘图、模型构建。图书配套提供了程序代码及数据，读者可通过习题，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。

第一部分是Python编程基础篇（1~4章），第1章旨在让读者从全局把握Python以及利用Python进行智能数据分析的优势，并详细介绍了Python环境搭设与配置，同时还对两个常用集成开发环境做了详细介绍。第2章Python先对Python固定语法做了介绍，包括编码声明、注释、缩进等；而后介绍了Python常见的数据类型，包括str，list，tuple，dict，set等；另外还介绍了Python常用运算符，包括算术运算符，逻辑运算符，成员运算符，位运算符等。第3章主要对控制语句做了详细介绍，包括条件语句和循环语句，同时还介绍了和条件语句类似的异常处理try-except-else语句。第4章主要介绍了Python的内置函数、自定义函数、面向对象编程以及第三方库的安装与使用方法。

第二部分是数据分析编程篇，第5~9章主要对数据分析中常用的第三方库做了详细介绍，强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明。内容涵盖了数值分析库NumPy，数据处理库pandas，绘图库Matplotlib、Seaborn、Bokeh，机器学习与数据分析建模库scikit-learn。整体内容涵盖了数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化，几乎涵盖了整个数据分析过程，充分而又详细地说明了Python数据分析的常用操作，读者在本书的指导下，能够从零开始入门快速入门数据分析。

此外，泰迪云课堂提供相关的学习视频，详见：https://edu.tipdm.org。

2. 图书配套资料下载说明

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。