国防科大代表队获第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛特等奖

        近日，第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛落下帷幕，来自国防科大电子科学与工程学院的研究生吴冰冰、邓志鹏、傅瑞罡团队提交的“基于MSER-CNN的商品图片字符检测与识别”作品获特等奖！栾鹏、陈玓玏、程骞提交的“网络招聘信息的分析与挖掘”作品获三等奖！

特等奖作品什么样？

        没错！这就是斩获特等奖的团队，高颜值学霸！下面我们就听听他们对获奖作品的介绍吧！

        纵横网购平台多年，不知道你有没有被商家的广告“欺骗”过？当我们看到一个打折广告，大大的写着3折！结果，等你买的时候才发现图片的角落里隐藏了一个“起"字。大家往往习惯搜索图片信息来获取自己想要的商品。网络商城商品众多，很多商家图片都隐含文字信息，如果能够快速提取图片中的文字，不仅能帮助商家更加有效地进行商品推荐，还能提供更好的售后服务，方便信息监管以维护良好的网购环境、保障消费者权益，具有十分重要的研究意义和实用价值。

         “基于MSER-CNN的商品图片字符检测与识别”就是这样一种基于深度学习的智能信息文本自动提取方法。该算法利用了目前最热的深度学习的方法（alphago 听过吧，就跟那个一样的深度学习方法），结合字符检测的基本算法，能够快速准确地提取图片中的字符，并对其进行识别。要想检测图片中大小不一的字符，目前是比较难的，连字符检测很厉害的"汉王"都没有做到。而该算法突破了传统检测方法的局限，利用深度学习的特征，不仅可以提取图片各个角落里大小不一的字符，还可以快速准确的告诉你那个字符是什么，实用性非常强。

什么是“泰迪杯”？

 “泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛：

是由全国大学生数学建模竞赛组织委员会主办

广州泰迪智能科技有限公司承办

广东省工业与应用数学学会、华南师范大学数学科学学院协办的

面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动！

目的在于：

激励学生学习数据挖掘的积极性，

提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力，

培养创造精神及合作意识，

推动数据挖掘技术在高校的推广和应用。

总的来说：

就是一群高能学霸斗智斗勇的大盛会！

含金量有多高？

此次竞赛历时一个半月，共有来自全国近300所高校1665支队伍参赛，评出特等并企业冠名奖作品3份、特等奖作品3份、一等奖作品44份、二等奖作品66份、三等奖作品93份。