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第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛 已结束 2015-03-01 ¥30000 664
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 第三届泰迪杯大学生数据挖掘竞赛试题

说明:1、参赛选手可从下述试题中任选一题作答,并在论文报告中标明
           2、论文等级会综合考虑论文质量和难度系数(系数越大,难度越高) 
 

试题一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析(难度系数:1.0    

背景:   
随着互联网与移动互联网的快速发展,截止2014年6月,我国的网民规模达6.32亿,互联网普及率为46.9%,2015年中国网民的渗透率将接近50%。2014年天猫双十一的交易额达571亿,网上购物将成为人民生活的一部分。网民在电商平台上浏览和购物,产生了海量的数据,如何利用好这些碎片化、非结构化的数据,将直接影响到企业产品在电商平台上的发展,也是大数据在实际企业经营中的应用。对于用户在电商平台上留下的评论数据,运用文本分析方法,了解用户的需求、抱怨,购买原因以及产品的优点、缺点,对于改善家电设备产品及用户体验有着重要的意义。
据观研天下行业分析:近年来我国家电设备销量增长迅速,以电热水器为例,2011年电热水器市场销量比2010年增长2.29%,销售额增长5.23%;2013年热水器零售量达到2842万台,零售额达到459亿元,2014年热水器整体规模向上,但增速较2013年有所回落,零售量达到2985万台,零售额达到504亿元。 

需求:   
1、 分析用户对于热水器/净水器产品的个性化需求;
2、 分析现有电商热水器/净水器的产品劣势(用户抱怨点)及产品优势(用户赞点);
3、 分析各品牌的产品间的差异,进行差异化卖点提炼;
4、 分析用户购买的原因;
5、 对用户的购买行为进行分析挖掘(搜索关键字、购买时关注点、购买步骤、使用、评价)(此部分可选择来做)。     

提示:  
1、 在电商平台进行评论数据抓取(推荐使用八爪鱼采集器进行评论数据收集,点击免费下载);
2、 对评论数据进行预处理(处理掉水军及随意发表的评论数据);
3、 可分品类进行细化分析(热水器:电热热水器、燃气热水器;净水器:净水机、纯水机);
4、 对评论数据进行文本分析(好评、差评、中文分词、词频统计、情感分析、语义网络);
5、 可利用百度指数、淘宝指数等互联网工具对热水器和净水器的消费人群及搜索关注点进行分析;
6、 建议在国内外相关文献的基础上尽量选择新技术手段进行挖掘,比如基于深度学习理论模型完成情感分析,参见文献:《基于深度学习的微博情感分析》、《基于深度学习的文本情感分类研究》等。 

说明:   
1、 附件一_电热水器及净水器评论数据集.zip是电热水器和净水器的评论数据,参赛者也可去电商平台进行数据爬虫,爬取最新的评论数据(若自行爬取的数据,提交论文成果时请一并提交);
2、 参赛者可以选择热水器或者净水器任一一个品类进行分析挖掘;

3、 参赛者可以从以上需求选择部分或所有主题进行建模分析,也可提出自已的分析主题。 

下载试题一数据


试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型(难度系数:0.8  

背景:  
在我国现行的分税制财政管理体制下,地方财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分,而且具有其相对独立的构成内容。地方财政收入是区域国民经济的综合反映,也是市场经济国家的政府进行宏观调控的基础。科学、合理地预测地方财政收人,对于克服年度地方预算收支规模确定的随意性和盲目性,正确处理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的意义。
广州市作为广东省的省会,改革开放的前沿城市,交通便利,拥有中国大陆三大国际航空枢纽机场之一的广州白云国际机场和中国第三大港口、港口货物吞吐量居世界港口第五位的广州港。广州号称“千年商埠”,历史上一直是中国最重要的商业中心之一,商业网点多、行业齐全、辐射面广、信息灵、流通渠道通顺,拥有商业网点10万多个,为中国十大城市之冠。广州市在实现经济快速发展,地区生产总值飞跃的同时,也意味着财政收入的增收。2013年,广州实现地区生产总值(GDP)15420.14亿元,增长11.6%。其中,第一产业增加值228.87亿元,增长2.7 %;第二产业增加值5227.38亿元,增长9.2%;第三产业增加值9963.89亿元,增长13.3%。第一、二、三产业增加值的比例为1.48∶33.90∶64.62。三次产业对经济增长的贡献率分别为0.4%、29.0%和70.6%。广州地方公共财政预算收入1141.79亿元,增长10.8%;如何做出下一年有效的财政收入预算,为下一年的政策提供指导依据,是一个具有重大意义的问题。

需求:  
1、 梳理影响广州市财政收入关联指标的有关数据,分析、识别影响财政收入的关键影响因素;
2、 结合需求1的因素分析,利用相关的数据挖掘技术对广州市2015年的财政总收入及各个类别收入进行预测;
3、 结合社会经济发展和广州市近几年的财政收入及支出等情况,从财政收入和支出预算的角度,向广州市财政局提出几点建议。

提示:  
1、 可在广州市统计信息网(http://www.gzstats.gov.cn/)下载相关数据;
2、 在税收方面,可进行细化分析,如增值税、营业税、企业所得税、个人所得税等;
3、 在向广州市财政局提建议时,考虑经济因素和非经济因素;
4、 建议查找多方面的数据,进行综合分析。

说明:   
1、附件二_相关资料.zip为财政收入影响因素的参考资料,参赛者也可自行查找相关资料。

下载试题二数据


试题三 城市供水处理混凝投药过程的建模与控制(难度系数:0.9

背景:  
水是生命的源泉,是人类生活不可缺少的成分,然而随着工业发展迅速,人类活动范围的快速扩大,水资源受到的污染日益严重。因此,怎么样有效地对水进行净化处理,成为了当今国内外学者研究的热点问题。
对水进行净化处理要经过混合、絮凝、沉淀、过滤和消毒五个阶段,絮凝沉淀是水处理的初始环节,是悬浮颗粒、胶体等杂质处理的必需工艺。影响絮凝效果的因素很多,包括原水流量、原水浊度、原水pH值、原水温度、混凝剂投加量和原水中藻类等等。投药控制就是综合考虑这些因素进行混凝剂最少最经济投加,而达到最优的絮凝效果。浊度为水的清亮程度,是水质指标的重要参数,单位为NTU。混凝就是用混凝剂把水中胶体粒子以及微小悬浮物的聚集过程,是凝聚和絮凝的总称,凝聚是胶体失去稳定性的过程,絮凝是脱稳胶体相互聚集,沉淀则是将混凝后的水中凝聚物实现下降、沉积,减少上层水中的凝聚物数量。通过混凝和沉淀就可以减少水中悬浮颗粒的数量和大小,也就能实现浊度降低,投药控制的目的是使沉淀池的出水浊度符合相关标准。此外由于混凝沉淀池是一个大容积对象,因此对于混凝剂投加与对应水絮凝沉淀后的浊度存在一段较长的时间差,造成控制滞后。
水处理混凝投加过程是一个复杂的物理、化学反应过程,具有时滞和非线性特性。目前的混凝投药控制方法中总有一些不足之处,如烧杯实验法需要每天或每周进行频繁试验,耗时很多且对输出水质影响很大;流动电流法中的流动电流检测器在使用过程中会逐渐降低精度,且在高浊度水或某些污染较严重的水质和絮凝剂是有机阴离子高分子时不能适用;数学模型法因混凝过程复杂,难以建立高精度和高可靠性的过程模型导致控制不能适应控制情况的变化,所以总的来说目前的投药控制方法都是难以适应水质的变化,鲁棒性较差、抗干扰能力较弱。
本案例的水厂在抽取原水后会进行化学预氧处理,达到除去微量有机污染、除藻、除臭味、控制氯化消毒副产物、氧化助凝和除去铁锰等目的。水厂选用混凝剂是PAC,添加混凝剂后的水在反应池进行絮凝,流入3号和4号沉淀池,取3号和4号沉淀池出水浊度的平均值作为沉淀池出水浊度,沉淀池出水浊度的合格标准为不大于1.10NTU。在历史数据中,存在药剂反应效果不好,沉淀池出水浊度不合格的数据。一般情况下,原水添加混凝剂反应到沉淀结束出水需要70min到120min。
 
需求:
1、 根据历史原水水质数据、原水流量数据、混凝剂投加量和沉淀池出水浊度数据,求出原水添加混凝剂反应到沉淀结束出水需要的时间。
2、 考虑需求1结果的滞后性,根据历史原水水质数据、原水流量数据和混凝剂投加量数据,建立数学模型,求出最佳混凝剂投药量。
3、 考虑需求1结果的滞后性,考虑增加沉淀池浊度作为输入参数,结合历史原水水质数据、原水流量数据和混凝剂投加量数据,建立数学模型,求出最佳混凝剂投药量;
4、 通常而言,温度也是影响化学反映速度的一个重要因素。原数据中并未包含温度数据。请做出相应的尝试引入温度数据,并分析其对最佳投药量的影响。
 
提示:
1、 水处理过程的最终目标是通过对原水水质参数的分析,在线实时控制药剂的投加量,以适应原水水质的不断变化,使出水满足各项水质指标。即根据历史数据辨识建立进水流量、浊度、PH值、加药量和沉淀池出水浊度之间的数学模型,实时确定最佳混凝剂投药量。
 
说明:
1、 附件三_投药控制数据集.zip是某水厂投药控制系统实时采集的数据信息,数据均为瞬时测量值,取水量是原水的流速,供水量是出厂水的流速(沉淀池后还有部分工艺会造成水的损耗),取水量和供水量的单位是m3/h(立方米每小时),PAC耗是混凝剂PAC的消耗,单位是mg/L(1L原水消耗PAC的量),净水厂位于广州市南沙区黄阁镇西北部;
2、参赛者可以从以上需求选择部分或所有主题进行建模分析。

下载试题三数据 


下载竞赛试题

下载论文报告模板

 

请于2015年5月24日24:00前提交作品,提交方式:会员中心-->竞赛列表-->竞赛列表操作栏-->提交作品

  • 2015-06-15 21:54:09,本站原创
    本届大赛于2015年4月1日正式开始,2015年5月25日参赛者提交作品,竞赛结束。大赛总有来自全国161所高校664支队伍报名参赛,由高校和公司共同组成的评审专家组历时20天的评审,最后决出特等奖1份、一等奖作品10份、二等奖作品16份、三等奖作品34份、创新奖(增设奖项)78份、优秀论文奖(即成功参赛奖)作品206份。评奖结果考虑到了不同题目的难度系数。由于研究生队伍的论文质量普遍高于本科生队伍,特等奖及一、二、三等奖中,论文质量接近的,本科生队伍排名在前。
  • 2015-06-07 13:09:40,本站原创
    经过几轮评选,以下团队进入二等奖入围名单,请各组准备答辩PPT材料(PPT材料请于6月10日前E-mail至:jingsai@tipdm.com),答辩时间为6月11日至14日晚上18:30~21:00,通过QQ在线视频答辩方式进行,以决胜出一等奖和特等奖!
  • 2015-11-23 18:04:52,本站原创
    水与人的生活息息相关,对于自来水净化涉及到水处理混凝技术,水厂的混凝沉淀是一个复杂的物理化学反应过程,具有非线性、时滞性、多干扰等特点。在混凝投药过程中最主要是建立一个最佳的投药控制系统,通过数学演绎推理的方法来建立一个水处理混凝投药控制的数学模型。
  • 2015-11-23 18:01:35,本站原创
    混凝投药通过投加混凝剂除去原水中的杂质及其他有害物质,是城市供水过程中的重要环节之一,这一过程效果的好坏将直接影响后续处理工艺及出水水质的好坏。该过程具有影响因素多、大滞后性和非线性等特征,实际控制难度较大。本文基于广州南沙水厂提供的9397个投药控制数据,尝试构建一种基于BP神经网络混凝投药控制模型,来预测混凝剂的最佳投药量。
  • 2015-11-23 17:57:13,本站原创
    本文首先通过插值变换样本的时间窗口,再构造反映混凝剂净水效果的指标,并通过该指标与PAC投入量在不同的滞后阶数下的相关系数,得到原水添加混凝剂反应到沉淀结束出水的时间约为124分钟。再使用改进模型——基于有限次残差拟合的BP神经网络组合模型,学习净水规律,即在不同的原水水质和原水流量下,要想得到一定的出水浊度所需的混凝剂投入量。
  • 2015-11-23 17:54:47,本站原创
    针对水厂混凝投药过程,本文根据广东省某水厂历史数据,建立了进水流量、浊度、PH值、加药量和沉淀池出水浊度之间的四个阶段性数学模型,并对模型进行优化最终建立了最佳投药量的闭环预测系统,实现对投药量的实时控制。
  • 2015-11-23 17:52:25,本站原创
    广州市在实现经济快速发展,地区生产总值飞跃的同时,财政收入也在增加。对广州市未来的财政收入做出合理、有效的预算,能够克服年度地方预算收支规模确定的随意性和盲目性,为财政政策的制定提供指导依据。为了对广州市2015年的财政收入作出分析和预测,文章基于1999年至2014年广州市的相关数据,考虑了各种财政因素对财政收入的影响,按照定量与定性相结合的原则,应用逐步回归思想,最小二乘原理,BP神经网络原理分别建立逐步回归模型、多元线性回归模型和BP神经网络模型,再利用三种模型的有效组合预测模型,建立了广州市财政收
  • 2015-11-23 17:49:40,本站原创
    本文以广州市财政收入为研究对象,主要分成两部分,第一部分是分析和识别影响财政收入的关键影响因素,第二部分是对广州市2015年财政总收入及各类别收入进行预测。第一部分中,将财政收入组成成分分成四大类,并找出各自的初始影响因素。然后汇总各类初始影响因素,对财政收入做回归筛选出九个主要影响因素,再对这九个主要影响因素进行主成分分析,得到三个主成分。第二部分中,对财政收入的各个项目建立ARMA模型,据此预测2014年、2015年的收入。最后收集2014年的数据与其预测值作比较,计算预测误差,发现预测模型是有效的。
  • 2015-11-23 17:48:19,本站原创
    文章先运用R工具对1999—2013年广州市的主要财政收入:个人所得税、企业所得税、营业税、增值税等数据进行逐步回归分析,得出预测各税收的回归模型;其次剔掉不显著的因素,得到影响财政收入的关键影响因素,通过残差分析来判断模型的拟合度,得到最优模型;最后用指数平滑预测出2014和2015年广州市财政收入中个人所得税、企业所得税、营业税、增值税的预测值,并结合其他影响财政收入的因素,对广州市2015年的财政总收入进行预测;结合社会经济发展和广州市近几年的财政收入及支出等情况,从财政收入和支出预算的角度,向广州
  • 2015-11-23 17:46:25,本站原创
    本文从经济理论及实践考察出发,确定影响财政收入的关联指标为税收、生产总值、全社会固定资产投资、就业人数和其他收入。经广州市年历年统计年鉴,整理出各项指标数据,并利用多元回归分析数学模型识别出影响财政收入的关键因素为:税收、其他收入、全社会固定资产投资。通过函数拟合计算出2015年各关键因素的预测值,从而得出2015年财政收入预测值为23741728万元。通过各关键因素对财政收入的影响程度并结合广州市近年来财政收支的实际预算情况,从经济和非经济视角对广州市未来几年的财政收支预算提出相关建议。
  • 2015-11-23 17:39:30,本站原创
    通过挖掘、整理1999-2014年与广州市财政收入关联的经济、社会等指标统计数据,利用SAS和SPSS软件,分析了广州市财政收入的构成及其比例,建立了因素分析的回归模型,分析了在财政收入结构中,企业所得税、印花税、罚没收入、消费税和增值税是影响财政收入的主要方面,进一步分析识别出了影响财政总收入的关键因素是企业所得税、增值税、第三产业、交通业。
  • 2015-11-23 17:37:07,本站原创
    本研究选取大量关于广州市财政收入、税收等方面的经济数据,经过数据预处理,如缺失值处理、异常值处理等,建立相关性分析、灰色关联分析模型,分析得出了影响广州市地方财政收入的关键因素有:全社会房地产开发投资额、农林牧渔业总产值、城镇单位职工年平均工资、高新技术产品企业个数、进出口总额、城市商品零售价格指数等。
  • 2015-11-23 17:35:04,本站原创
    针对问题一,首先用相关性分析与多元回归分析的方法,分析了财政收入和增值税、营业税、企业所得税、个人所得税等四种税的相关性,并建立了相应的多元回归分析模型。SAS软件计算结果表明,四种税收都与财政收入有较强的相关性,影响财政收入的主要税种是增值税和企业所得税。其次,建立了增值税与商品进口总值、地区生产总值、工业增加值、批发零售业零售额、工业增加值占GDP比例、批发零售业等9个因素的多元回归分析模型,结果表明影响增值税的关键性因素是工业增加值;建立了营业税与公路货运量、公路客运量等9个因素的多元回归分析模型,
  • 2015-11-23 17:30:32,本站原创
    科学、合理地预测地方财政收人,对于正确处理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的意义。为了探究广州市财政收入的影响因素和预测2015年的财政总收入及各个类别收入,选取地区生产总值、第二三产业产值比、税收收入、社会从业人员、固定资产投资额,收集1985-2013年广州市的相关数据为样本。
  • 2015-11-23 17:27:18,本站原创
    本文针对广州市财政收入及影响财政收入关键因素的问题,以题目提供的各类税收收入及宏观经济和非经济指标数据为基础,利用典型相关分析、熵权系数法、灰色预测、主成分多元回归、BP神经网络预测等方法,对众多复杂的数据进行多元统计分析和预测,得到对广州市财政评价的更为深层次的探究结果。
  • 2015-11-23 16:25:27,本站原创
    在分税制条件下,地方财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分,而且具有相对独立和固定的构成内容。文章选取1994年-2013年广州市的财政收入及相关经济指标的数据,以及1999年-2013年广州市的增值税、营业税、企业所得税、个人所得税及相关指标的数据,运用Adaptive-Lasso方法梳理并识别出影响市财政收入及各个类别收入的关键影响因素,并以此为解释变量,用灰色预测与BP神经网络的组合模型预测广州市2015年的财政收入及各个类别的收入。
  • 2015-11-23 16:21:47,本站原创
    从广州市“十二五”规划纲要中,可以看出广州市作为我国一直以来的财政大省,目前正处于经济转型升级的关键时期,准确地预测地方财政收入对保障广州经济转型升级的成功进行有极其重大的意义。合理的预测模型能给出更为精准的预测值。本文基于广州市统计年鉴数据,通过由灰色系统中的灰色关联度算法、GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型组成组合预测模型对广州2015年的地方财政收入进行预测。然后,基于数据挖掘的结果,给广州市财政局提出一些财政建议。
  • 2015-11-23 16:16:37,本站原创
    近年来,随着互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展,网络文本及用户评论分析意义日益凸显,因此网络文本挖掘及网络文本情感分析技术应运而生,通过对文本或者用户评论的情感分析,企业能够进行更有效的管理等。本文针对电商平台的电热水器的评论数据,利用基于半监督递归自编码(RAE)的深度学习模型,进行评论的情感分析。
  • 2015-11-23 16:14:01,本站原创
  • 2015-11-23 16:11:06,本站原创
  • 2015-11-23 16:08:29,本站原创
    针对垃圾评论的识别问题,将垃圾评论归为无关信息、水军评论和系统默认好评三种,并从根据不同的分类特征制定规则予以剔除。
  • 2015-11-23 16:00:47,本站原创
    本文对三大电商平台、六大热水器品牌和五大热水器类型的评论数据通过数据清洗、数据集成和融合、数据变换、数据规约等方法进行了预处理;在此基础上,使用情感词典和语义规则进行极性累加,进行评论的情感分析;最后采取了消费者决策的AHP-FCE(层次分析法与模糊综合评判)分析,结合参考百度指数及F-IDF评论词频得出的分层评判及模糊综合评判的数值化求解,最终得出对某一种类热水器品牌差异化评分,并得出及探究了各热水器品牌类型的用户购买原因和差异化卖点,实现数据挖掘后对数据的实际应用。
  • 2015-11-23 15:57:29,本站原创
    本文通过对各电商平台的评论用八爪鱼软件进行爬虫式爬取净水器消费数据,运用情感分析,统计分析以及多元回归模型等多种方法从多个角度进行消费者的个性化需求分析,并分析各品牌的特点及现有的电商平台的情况,得出各品牌及电商运营优势及不足,最后从消费者的消费途径分析得出一些消费习惯,针对电商及品牌给出一些意见跟建议。
  • 2015-11-23 15:45:19,本站原创
    在传统的市场中,销售人员与消费者是面对面的。在整个销售的过程中,有经验的销售人员可以敏锐的捕捉到消费者对商品的需求及对各产品的比较,从而总结出出消费者的消费模式。而在电商环境下,交易并没有人与人的互动,有的只是消费者在电商平台下留下的消费痕迹。这些痕迹描述了消费者和他们的需求的联系。这就需要我们运用数据挖掘的手段去探究这些足迹与消费者需要和愿望之间的关系。究竟如何实现这两者之间的模式挖掘正是本文的目的。
  • 2015-11-23 15:27:47,本站原创
    随着网上购物在中国越来越流行,人们对于网上购物的需求变得越来越高,这给京东、淘宝等电商平台得到了很大的发展机遇,但是与此同时,这种需求也推动了更多的店商平台的崛起,引发了激烈的竞争。而在这种电商平台激烈竞争的大背景下,除了提高商品质量、压低商品价格外,了解更多消费者的心声对于店商平台来说也变得越来越有必要,其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。而得到的这些信息,也会有利于对应商品的生产厂家自身竞争力的提升。本文将基于数据挖掘技术对京东三种品牌型号的热水器的评论数据进行内
  • 2015-07-20 15:33:27,本站原创
    2015年7月18日,由广东省工业与应用数学学会主办,广州泰迪智能科技有限公司及华南师范大学承办的“2015年高等院校数据挖掘实践教学研讨会暨 ‘泰迪杯’全国大学生数据挖掘竞赛颁奖会”在广州华泰宾馆会议中心召开。
  • 2015-06-18 14:26:49,本站原创
    广东省工业应用数学学会和华南师范大学数学科学学院联合发起面向高等院校的数据挖掘实践教学研讨及泰迪杯大学生数据挖掘竞赛颁奖会决定于2015年7月17日~19日在广州市召开。会议主要议题为:1)数据挖掘竞赛颁奖、赛题评奖及优秀作品展示;2)数据挖掘实践教学经验分享;3)数据挖掘实践教学示范观摩。
  • 2015-06-10 17:18:42,本站原创
    为推广高等院校数据挖掘实践教学,培养学生数据挖掘的应用和创新能力,增加校企交流合作和信息共享,提升高等院校的教学质量和企业的竞争能力,由广东省工业应用数学学会和华南师范大学数学科学学院联合发起的面向高等院校的数据挖掘实践教学研讨及泰迪杯大学生数据挖掘竞赛颁奖会决定于2015年7月17日~19日在广州市召开。会议主要议题为:1)数据挖掘竞赛颁奖、赛题评讲及优秀作品展示;2)数据挖掘实践教学经验分享; 3)数据挖掘实践教学示范观摩。
  • 2015-06-09 16:44:55,本站原创
    第三届泰迪杯大学生数据挖掘竞赛决赛答辩时间安排如下,请各组做好答辩准备,并控制好时间:答辩时间共20分钟,10分钟讲解,10分钟答问!答辩采用QQ在线视频答辩方式进行,以决胜出一等奖和特等奖!由队长或组员负责答辩(答辩者请准备好身份证),请自行准备带摄像及语音功能的电脑,且确保QQ网络畅通!
  • 2015-05-10 08:53:04,www.tipdm.org
    5月9日,第三届泰迪杯大学生数据挖掘竞赛赛前指导培训如期在广州泰迪大数据挖掘培训中心举行,来自同内高校近200名参赛者及指导老师通过线上线下同步参加。
  • 2015-04-08 18:20:55,QQ课堂
    深入了解第三届泰迪杯大学生数据挖掘竞赛试题(基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析、基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型、城市供水处理混凝投药过程的建模与控制)的出题背景、项目需求及解题思路。
  • 2015-02-05 09:30:19,省数学学会
    报名时间:2015年3月1日----2015年5月13日;开题时间:2015年4月1日;竞赛时间:2015年5月14日----2015年5月24日;评阅时间:2015年5月25日----2015年5月28日;评审结果公示时间:2015年6月15日;颁奖时间:2015年7月19日,包括赛题评讲。
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