经过几轮评选，以下团队进入二等奖入围名单，请各组准备答辩PPT材料（PPT材料请于6月10日前E-mail至：jingsai@tipdm.com），答辩时间为6月11日至14日晚上18:30~21:00，通过QQ在线视频答辩方式进行，以决胜出一等奖和特等奖！
由队长或组员负责答辩（答辩者请准备好身份证），答辩时间共20分钟，10分钟讲解，10分钟答问！请各组自行准备带摄像及语音功能的电脑，且确保QQ网络畅通！
请队长于6月8日前发邮件至：jingsai@tipdm.com，告知6月11日至14日晚19:00~21:00的可答辩时间，以便最终确定答辩时间。邮件标题：学校_队长姓名。
| 学校 | 队长 | 队员信息 | 参赛题目 |
| 东北大学秦皇岛分校 | 李起旺 | 题目三 城市供水处理混凝投药过程的建模与控制 | |
| 东南大学 | 杨情 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 | |
| 佛山科学技术学院 | 张永驰 | 钟建锐,王金茹 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 甘肃农业大学 | 王久旺 | 吴俊红,许丽雯 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 广东工业大学 | 曹杰彰 | 廖家毅,林思敏 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 广东金融学院 | 周婉倩 | 侯晓佳,陈国权 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 广东金融学院 | 何耀明 | 林凯斌,胡慧宇 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 广州大学华软软件学院 | 丁度业 | 詹思冰,刘罗叶 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 广州科技职业技术学院 | 潘智鹏 | 题目三 城市供水处理混凝投药过程的建模与控制 | |
| 贵州师范学院 | 何丽 | 严亚运,陈飞 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 韩山师范学院 | 何钢浩 | 高童强,韦振宇 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 河北联合大学 | 李晓菲 | 陶万成 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 湖北工程学院 | 贾园园 | 万爽,裴幸智 | 题目三 城市供水处理混凝投药过程的建模与控制 |
| 华南师范大学 | 刘天虹 | 吴慧敏,邱舒琪 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 华南师范大学 | 陈凯东 | 刘依依,李梓欣 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 华南师范大学 | 杨程炜 | 胡小粤,许仕达 | 题目三 城市供水处理混凝投药过程的建模与控制 |
| 华南师范大学 | 苏剑林 | 曾玉婷,曹嘉芮 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 华南师范大学 | 周涛 | 吴家舜,邵悦涵 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 华南师范大学 | 赵晓荣 | 叶呈成,黄佳峰 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 暨南大学 | 陈庚 | 卢丹丹,万浩文 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 暨南大学 | 刘宇霞 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 | |
| 暨南大学 | 邓伟雄 | 童雪玉,黄国南 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 闽江学院 | 林贵纯 | 黄碧航 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 南京财经大学 | 纪明明 | 李翰林,王攀 | 题目一 基于电商平台家电设备的消费者需求及产品数据挖掘分析 |
| 汕头大学 | 林西西 | 陈炎君,王莎莎 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 长江大学 | 吴海明 | 陈育,方青 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
| 长沙理工大学 | 龙承运 | 杨芳 | 试题二 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型 |
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